01
Qué son las experiencias interactivas
Empezaremos desde cero.
Veremos cómo podemos pasar de pedir una respuesta convencional a solicitar una solución con la que podamos visualizar información, introducir datos, modificar variables o interactuar.
También explicaremos las diferencias principales entre las capacidades disponibles en ChatGPT y los Artifacts de Claude.
02
Casos de uso
Veremos para qué pueden utilizarse este tipo de soluciones.
Entre otros posibles usos:
- Dashboards.
- Informes interactivos.
- Visualizaciones de datos.
- Simulaciones.
- Comparadores de escenarios.
- Calculadoras personalizadas.
- Cuestionarios.
- Juegos sencillos.
- Herramientas para introducir datos y obtener resultados.
- Herramientas de apoyo a la toma de decisiones.
- Representaciones visuales de información o procesos.
Estos son ejemplos de posibles aplicaciones.
No significa que vayamos a construir todos estos casos durante las dos horas.
El objetivo es que conozcas las posibilidades y puedas identificar cuáles tienen sentido para tu propio trabajo.
03
Cómo plantear correctamente lo que quieres crear
Antes de empezar a construir, aprenderemos a definir correctamente la necesidad.
- Qué problema queremos resolver.
- Quién va a utilizar la herramienta.
- Qué información necesita.
- Qué datos debe utilizar.
- Qué queremos visualizar.
- Qué podrá modificar el usuario.
- Qué cálculos debe realizar.
- Qué resultado esperamos obtener.
Una buena experiencia interactiva empieza por definir correctamente qué debe hacer.
04
Datos e información
Veremos cómo proporcionar la información necesaria para construir la solución.
Dependiendo del caso podremos trabajar con:
- Archivos Excel.
- CSV.
- Información proporcionada directamente.
- Documentos.
- Variables.
- Criterios.
- Instrucciones.
Por ejemplo, podremos utilizar datos estructurados para solicitar análisis, cálculos, comparaciones o visualizaciones.
05
Cómo pedir a la IA que lo construya
Aprenderemos a transformar una idea en instrucciones suficientemente claras.
- Objetivo.
- Contexto.
- Estructura.
- Datos.
- Funcionamiento.
- Variables.
- Cálculos.
- Comportamiento esperado.
- Resultado visual.
No necesitas aprender programación para participar.
El objetivo es aprender a explicar correctamente a la IA qué quieres construir y cómo debería funcionar.
06
Casos prácticos en clase
Durante el taller trabajaremos uno o dos casos prácticos, dependiendo del ritmo del grupo, las preguntas y el tiempo disponible.
Por ejemplo, podríamos trabajar un dashboard, una simulación, un cuestionario, un informe interactivo, una calculadora u otra herramienta similar.
Los ejemplos concretos podrán variar.
El objetivo no es crear todas las posibilidades existentes en dos horas.
El objetivo es aprender el proceso para que posteriormente puedas aplicarlo a otros casos.
07
Crea tu propia experiencia
- Cada asistente podrá crear o adaptar una solución a una necesidad propia.
- El formador irá acompañando el proceso mientras trabajas sobre tu ordenador.
- Seguiremos una metodología: idea → instrucciones → primera versión → prueba → corrección → mejora.
Queremos que termines creando, no únicamente viendo ejemplos.
08
Iterar y mejorar
La primera versión no tiene por qué ser la definitiva.
Aprenderemos a probar el resultado y detectar:
- Errores.
- Cálculos incorrectos.
- Problemas de funcionamiento.
- Información que falta.
- Elementos poco claros.
- Mejoras de diseño o interacción.
Después aprenderemos a solicitar cambios y seguir desarrollando la solución sin necesidad de empezar continuamente desde cero.
09
Claude y ChatGPT: dos formas de llegar al resultado
Claude
Trabajaremos especialmente con Artifacts, una función específica de Claude para crear contenido independiente como dashboards, documentos, sitios web y pequeñas herramientas interactivas.
ChatGPT
Trabajaremos con sus capacidades para analizar información y datos, ejecutar cálculos, generar código, tablas, gráficos y otros resultados que permitan construir experiencias de análisis e interacción.
No son exactamente la misma función, pero ambas herramientas permiten construir soluciones interactivas utilizando capacidades diferentes.
10
Funciones adicionales — contenido complementario
Si el tiempo, el ritmo del grupo y las funciones disponibles lo permiten, podremos mostrar posibilidades adicionales relacionadas con conexiones con otras herramientas, almacenamiento o reutilización de información, Skills u otras capacidades complementarias.
Este apartado no forma parte del contenido principal obligatorio del taller.